« wróć...dr hab. n. med. Andrzej Cader, prof. SAN

Dorobek naukowy dr hab. inż. Andrzeja Cadera jest związany z efektami kształcenia, koncentruje się wokół zagadnień związanych z metodami sztucznej inteligencji – sieci neuronowych i systemów ekspertowych, w tym wykorzystania takich metod w systemach elektronicznego wspomagania nauczania i nauczania na odległość. Drugi kierunek badawczy dotyczy rozwijania nowych metod obliczeniowych w informatyce – w zakresie sieci neuronowych (implementacja wzorców wewnętrznych, anizotropowe sieci Kohonena) Dr hab. inż. Andrzej Cader jest autorem licznych publikacji ze wskazanego zakresu. Był Członkiem Rady do spraw Edukacji Europejskiej przy Ministrze Edukacji Narodowej i Sportu oraz Członkiem Rady Konsultacyjnej Ministra Edukacji Narodowej i Sportu ds. Szkolnictwa Wyższego. Charakter dorobku naukowego, którego wyrazem są publikacje, wystąpienia na konferencjach naukowych oraz badania naukowe odpowiada efektom kształcenia prowadzonych zajęć dydaktycznych. Dorobek naukowy dr hab. Andrzeja Cadera odnosi się m.in. do informatyki medycznej, informatycznych systemów zarządzania, zarządzania opieką zdrowotną, systemów sztucznej inteligencji, klasyfikacji i predykcji.

 

  • doktor, dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych, dyscyplina naukowa: informatyka rok nadania 1985, tytuł rozprawy doktorskiej: Badania modelowe mechanizmu oddziaływania wibracji na układ kostno-szkieletowy.
  • doktor habilitowany n. med., dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu, dyscyplina naukowa: nauki medyczne w zakresie biologii medycznej w specjalności biofizyka, rok nadania 1998., tytuł rozprawy habilitacyjnej: Biofizyczne aspekty oddziaływania promieniowania ultrafioletowego na skórę człowieka.

Członkostwo w organizacjach oraz towarzystwach naukowych:

  • redaktor naczelny „International Journal of Information Technology and Intelligent Computing”, ISSN 1895-8648;
  • redaktor naczelny „Journal of Applied Computer Science Methods”, ISSN 1689-9636, (od 2009);
  • członek Komitetu Redakcyjnego “Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології“ (Fizyko-Matematyczne Modelowanie i Informacyjna Technologia) publikowanego przez Ukraińską Akademię Nauk w Kijowie, (od 2006);
  • członek Komitetu Naukowego cyklicznej konferencji międzynarodowej „International Conferemce – artificial Intelligence and Soft Computing – ICAISC.
  • członek „The Institute of Electrical and Electronics Engineers”;
  • członek Polskiego Towarzystwa Sieci Neuronowych.

Wykaz najważniejszych publikacji:

  • Guang Yi Chen, Krzyżak A., Duda P. Cader A., Noise Robust Illumination Invariant Face Recognition Via Bivariate Wavelet Shrinkage in Logarithm Domain, DOI:10.2478/jaiscr-2022-0011, 2022;
  • Niksa-Rynkiewicz T., Szewczuk-Krypa N., Witkowska A., Cpałka K., Zalasiński M., Cader A., Monitoring Regenerative Heat Exchanger in Steam Power Plant by Making Use of the Recurrent Neural Network, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 2021;
  • Cader A., The Potential for the Use of Deep Neural Networks in e-Learning Student Evaluation with New Data Augmentation Method, International Conference on Artificial Intelligence in Education, 2020;
  • Jaworski M., Wang L., Duda P., Cader A., On Training Deep Neural Networks Using a Streaming Approach, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 2020;
  • Starczewski A., Cader A., Grid-Based Approach to Determining Parameters of the DBSCAN Algorithm, Artificial Intelligence and Soft Computing, 2020;
  • Łapa K., Cpałka K., Laskowski Ł., Zeng Z., Cader A., Evolutionary Algorithm with a Configurable Search Mechanism, Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 2020;
  • Bilski J., Kowalczyk B. Cader A., Modifications of the Givens Training Algorithm for Artificial Neural Networks, International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2019;
  • Jaworski M., Rutkowski L., Duda P., Cader A., Resource-Aware Data Stream Mining Using the Restricted Boltzmann Machine, International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2019;
  • Starczewski A., Cader A., Determining the Eps Parameter of the DBSCAN Algorithm, Artificial Intelligence and Soft Computing (pp.420-430), 2019;
  • Gałkowski T., Cader A., Outliers Detection in Regressions by Nonparametric Parzen Kernel Estimation, International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018;
  • Wróbel M., Nieszporek K., Starczewski J., Cader A., A Fuzzy Measure for Recognition of Handwritten Letter Strokes, International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018;
  • Bartczuk Ł., Dziwiński P., Cader A., Symbolic Regression with the AMSTA+GP in a Non-linear Modelling of Dynamic Objects, International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018;
  • Przybyszewski K., Cader A. Rules of Knowledge Bases of IT Systems Supporting Education Quality Management in Universities, Journal of Applied Computer Science Methods, 2017;
  • Przybyszewski K., Cader A., Application of Deep Neural Networks to Mining the Macro-charecteristics oft he Teaching Process from the Current Structure oft he Student’s Grades, Journal of Applied Computer Science Methods, 2017;
  • Sztukowski M., Maciejewski H., Cader A., Enhanced Approach of Traffic Profiling for Dimensioning of Mobile Wireless Networks. In: Artificial Intelligence and Soft Computing – Lecture Notes in Artificial Intelligence Part II, 7268, Springer, Heidelberg 2012;
  • Computer Methods in Practice, A. Cader., M. Jacymirski, K. Przybyszewski (eds.), Academic Publishing House EXIT, Warszawa 2012;
  • Informatyka a Innowacyjność, A. Cader, K. Przybyszewski, P. Goetzen (red.), Wyd. SAN. Łódź 2012;
  • Kolibabka M., Cader A., Siwocha A., Krupski M., Ways of selecting internal patterns in multilayer perceptron network. Journal of Applied Computer Science Methods, 2012, Vol.4, 1, pp. 63-73;
  • Krupski M., Cader A., Architektura i opis wybranych narzędzi nauczania zdalnego. W: Informatyka a Innowacyjność. A. Cader, K. Przybyszewski, P. Goetzen (red.), Wyd. SAN. Łódź 2012;
  • Rutkowska, A. Cader, K. Przybyszewski (ed.) Selected Topics in Computer Science. Academic Publisher House Exit, Warszawa 2011;
  • Skowrońska-Kapusta A., Cader A., Goetzen P., Marchlewska A.: Systems for Learning Personalization - Background. In: Selected Topics in Computer Science. (ed. D. Rutkowska, A. Cader, K. Przybyszewski), Academic Publisher House Exit, Warszawa 2011, 280-292;
  • Skowrońska-Kapusta A., Cader A., Goetzen P., Marchlewska A.: Systems for Learning Personalization - Models. In: Selected Topics in Computer Science. (ed. D. Rutkowska, A. Cader, K. Przybyszewski), Academic Publisher House Exit, Warszawa 2011, 293-307;
  • Marchlewska A., Sowa G., Cader A., Goetzen P., Skowrońska-Kapusta A.: Flexible Personal Learning Environment. In: Selected Topics in Computer Science. (ed. D. Rutkowska, A. Cader, K. Przybyszewski), Academic Publisher House Exit, Warszawa 2011, 360-372;
  • Rutkowska, J. Kacprzyk., A. Cader, K. Przybyszewski (ed.). Some Aspects of Computer Science. Academic Publisher House Exit, Warszawa 2011.