Informatyka - studia I stopnia
Łódź

Wszędzie tam, gdzie mamy do czynienia z napływem nowych danych, wymagających ich szybkiego przetwarzania, analizy i podejmowania decyzji w oparciu o te dane, tam sztuczna inteligencja okazuje się niezwykle przydatna. Dane mogą być różnego typu: numeryczne, lingwistyczne, w postaci obrazów cyfrowych, dźwięku, sekwencji filmowych, plików tekstowych, itd. Eksploracja ogromnych zbiorów takich danych, z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, to bardzo ważny i ciekawy obszar działalności zawodowej dla absolwentów kierunku Informatyka. Wiedza i umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji dają też absolwentom tej specjalności możliwość zatrudnienia w firmach informatycznych, zajmujących się tworzeniem oprogramowania. Dotyczy to pracy programistycznej, w której istotną rolę pełnią algorytmy uczenia maszynowego oraz inne metody sztucznej inteligencji, a także tzw. hybrydowe systemy inteligentne, które znajdują coraz większe zastosowanie praktyczne.

W czasie studiów na tej specjalności studenci, mając opanowane umiejętności w zakresie narzędzi informatyki, przyswajają sobie wiedzę z zakresu:

• poznawania różnych repozytoriów danych oraz podstaw eksploracji danych
• metod wizualizacji danych - metod klasyfikacji i grupowania danych
• inteligentnych baz danych i hurtowni danych
• analizy różnych typów danych - metod wnioskowania na podstawie danych
• reprezentacji wiedzy w sztucznej inteligencji
• różnych rodzajów inteligentnych systemów obliczeniowych
• inteligentnych systemów hybrydowych i ich zastosowań
• systemów biometrycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• metod rozpoznawania obrazów, dokumentów tekstowych, sygnałów dźwiękowych, itp.
• metod sztucznej inteligencji w internecie (Big Data, Internet Rzeczy, inteligentne wyszukiwarki internetowe)
• oprogramowania wykorzystywanego do uczenia maszynowego i innych zastosowań sztucznej inteligencji
• języka Python i bibliotek programistycznych dla algorytmów sztucznej inteligencji, m.in. tzw. głębokiego uczenia (Deep Learning)
• wykorzystania chmury obliczeniowej do rozwiązywania rzeczywistych problemów z zastosowaniem sztucznej inteligencji Systemy przetwarzania i wizualizacji danych.

W czasie studiów na tej specjalności studenci, mając opanowane umiejętności w zakresie narzędzi informatyki, przyswajają sobie wiedzę z zakresu:

• obsługi i podstaw administracji systemami operacyjnymi, w szczególności systemem Linux,
• budowy systemów otwartych: typu Linux oraz systemów BSD,
• sposobów licencjonowania systemów operacyjnych,
• sposobów licencjonowania systemów operacyjnych,
• podstaw administracji usługami katalogowymi, 
• bezpieczeństwa i projektowania zabezpieczeń w systemach komputerowych,
• tworzenia infrastruktury systemu informatycznego,
• budowy systemu XWindow,
• wstęp do programowania gniazd sieciowych oraz projektowania aplikacji KDE oraz Gnome,
• wykorzystania aplikacji do zarządzania urządzeniami sieciowymi (w szczególności aplikacji niekomercyjnych),
• tworzenia zaawansowanych aplikacji sieciowych.

Zdobyte umiejętności studenci wykorzystują do realizacji własnych projektów z rozmaitych obszarów: od prostych gier komputerowych lub aplikacji na urządzenia mobilne czy też witryn internetowych poczynając, a kończąc na elementach wirtualnej rzeczywistości i rozbudowanych portalach lub wortalach internetowych.

W ramach tej specjalności studenci rozwijają, uzupełniają i pogłębiają swoją wiedzę i umiejętności praktyczne w zakresie:

• wykorzystania środowisk budowy witryn i portali internetowych,
• budowy aplikacji multimedialnych (multimedialne encyklopedie, przewodniki, pomoce dydaktyczne itp.),
• budowy i zarządzania witrynami i portalami internetowymi,
• projektowania graficznego,
• wykorzystania różnorodnych technologii grafiki komputerowej do wizualizacji swoich własnych wizji artystycznych,
• tworzenia animacji i graficznych elementów interaktywnych stosowanych w komunikacji człowiek-komputer (UI/UX) oraz w innych interfejsach graficznych i multimedialnych użytkownika systemów komputerowych i sieciowych (np.: witryny, portale i wortale),
• podstawowych metod akwizycji i przetwarzania obrazu rastrowego w tym także metod przetwarzania zdjęć (nie tylko cyfrowych),
• podstawowych metod akwizycji, przetwarzania i osadzania dźwięku w aplikacjach multimedialnych,
• grafiki trójwymiarowej i wizualizacji obiektów przestrzennych,
• składu komputerowego oraz związanych z tą problematyką zasad oraz metod tworzenia i aplikacji publikacji prostych (np.: plakatów) i złożonych (np.: broszur reklamowych).
   

Najbardziej zaangażowani i zainteresowani studenci mają szansę poznać tajniki budowy gier komputerowych oraz budowy wirtualnej rzeczywistości.

Poznając te obszary zastosowań języków i platform programistycznych student będzie miał możliwość zapoznania się z następującymi praktycznymi zagadnieniami związanymi z implementacją systemów informatycznych:

• tworzeniem oprogramowania w oparciu o modele wielowarstwowe,
• tworzeniem oprogramowania z wykorzystaniem wzorców projektowych,
• budową oprogramowania w oparciu o technologię Java Enterprise Edition (JEE),
• programowaniem z wykorzystaniem serwerów aplikacyjnych zgodnych ze standardem JEE,
• wykorzystaniem ram/szkieletów aplikacyjnych (ang. frameworks) zarządzających cyklem życia komponentów aplikacji, realizujących wzorzec Dependency Injection m. in. Google Guice oraz Springframework,
• integracją komponentów oprogramowania z użyciem platformy Java,
• projektowaniem i implementacją relacyjnych oraz sieciowych (grafowych) baz danych,
• wykorzystaniem API, ram programowych oraz komponentów realizujących mapowanie obiektowo-relacyjne (ORM, ang. Object-Relational Mapping), m. in. Java Persistence API oraz Hibernate,
• budową aplikacji WEB, w tym – wykorzystaniem technologii pozwalających na tworzenie bogatych interfejsów użytkownika działających w oparciu o przeglądarkę internetową.