O kierunku

Forma realizacji:

Mieszana (usługa stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)

 

Czas trwania: 

2 semestry 

Liczba godzin: 

168 h

 

Forma zaliczenia: 

Test wiedzy/ Projekt

Data rozpoczęcia i zakończenia: 

25.10.2025 r. - 30.06.2026 r.

 

Data zakończenia rekrutacji: 

15.10.2025 r. 

 

Studia podyplomowe Efektywna obsługa Klienta w dobie AI to unikatowy program edukacyjny skierowany do osób chcących zdobyć praktyczne kompetencje w zakresie nowoczesnej obsługi klienta. W świecie dynamicznych zmian technologicznych, rozwijających się narzędzi AI oraz automatyzacji, kluczowe staje się dostosowanie procesów obsługi do oczekiwań klienta oraz wymagań rynku. Uczestnicy dowiedzą się, jak skutecznie pozyskiwać, utrzymywać i rozliczać klientów, optymalizując jednocześnie koszty i jakość działań.

 

Cele kierunku:

  • Wykształcenie nowoczesnych menedżerów i specjalistów ds. obsługi klienta;

  • Przekazanie narzędzi do projektowania efektywnych procesów klientowskich;

  • Wzrost kompetencji w zarządzaniu jakością i efektywnością w obsłudze;

  • Zapoznanie z nowoczesnymi systemami CRM, AI i e-commerce;

  • Rozwijanie umiejętności interpersonalnych oraz strategicznych.

 

Dlaczego warto?

Nowoczesne technologie

CRM, AI, automatyzacja obsługi,
narzędzia e-commerce

Praktyczne projekty 

Analiza rzeczywistych przypadków

Zwiększenie efektywności
działań obsługowych i sprzedażowych

 

 

Wzrost konkurencyjności na rynku pracy
i lepsze decyzje biznesowe

Dla kogo studia podyplomowe Efektywna obsługa Klienta w dobie AI - jak pozyskać, utrzymać i rozliczyć klientów w XXI w.?

Studia adresowane są do osób z wykształceniem wyższym, w tym:

  • Menadżerowie i właściciele firm

  • Osoby planujące otwarcie biznesu

  • Osoby z obszaru obsługi klienta, sprzedaży, windykacji

  • Kadra zarządzająca w administracji publicznej

  • Managerowie nowych rynków, np. OZE

  • Pracownicy call center, placówek medycznych, firm SOHO/SME

Program

Czego nauczysz się podczas studiów?

Efekty kształcenia – konkretna wiedza i realne umiejętności zawodowe:

Wiedza:

Procesy obsługi klienta i budowa działów klientowskich

Prawne i technologiczne aspekty narzędzi obsługi

Trendy i przyszłość obsługi klienta
Umiejętności praktyczne:

Projektowanie i optymalizacja działów obsługi klienta

Posługiwanie się nowoczesnymi narzędziami: CRM, AI, e-commerce

Zastosowanie storytellingu i zarządzania zespołem
Kompetencje biznesowe:

Zarządzanie relacjami z klientem

Budowanie portfela klienta

Skuteczne decyzje w dynamicznym środowisku rynkowym

Program studiów 

Semestr I   ( 76 godz. )

1. Wprowadzenie do obsługi klienta ( 12 godz.)

  • Definicje
  • Historia
  • Cele i działania
  • Miejsce w strukturze organizacyjnej firmy/organizacji
  • Kanały obsługi klienta
  • Narzędzia

2. Struktura  procesu obsługi klienta (12 godz.)

3. Dokumentacja procesu (12 godz.)

4. Narzędzia (16 godz.)

5.  Klient a firma. Filozofia podejścia do systemów obsługi klienta (18 godz.)

  • Pozyskiwać czy utrzymywać
  • Techniki utrzymania up-sell, corss-sell
  • Efektywne zarządzanie portfelem

6. Praca projektowa (6 godz.)

Semestr II  ( 84 godz.)

7. AI  i automatyzacja (16 godz.)

8. Sztuka Storytellingu (12 godz.)

  • Czym jest dobra narracja
  • Narzędzia
  • Jak wykorzystywać storytellingu w marketingu
  • Tradycyjna sztuka opowiadania historii

9. Czynnik ludzi w obsłudze klienta (12 godz.)

  • Rekrutacja 
  • Szkolenie 
  • Fluktuacja

10. Etapy obsługi klienta front i back office (16 godz.)

  • Reklama
  • Sprzedaż
  • Obsługa posrzedażowa
  • Rozliczenie
  • Windykacja

 

11. Narzędzia i oprogramowanie w służbie obsługi

●     CRM

  • Telekomunikacja
  • e-commerce

 

12.   Przyszłość obsługi klienta (16 godz.)

  • Problemy i wyzwania
  • Trendy

13. Warunki zaliczenia

  • Obecność na zajęciach
  • Zaliczenie testu wiedzy/Zaplanowanie i zrealizowanie projektu na wybrany temat, który może dotyczyć efektywności obsługi klienta/Prezentacja wyników badań i rozwiązań dotyczących obsługi klienta
Kadra
mgr Agata Dzik


mgr Agata Dzik 

opiekun merytoryczny

Wykładowcy:
dr Anna Jadachowska-Dziębor
dr Anna Jadachowska-Dziębor
mgr Bartłomiej Kopiński
mgr Bartłomiej Kopiński
Joanna Dzik
Joanna Dzik
Kariera

Perspektywy zawodowe

Ukończenie studiów podyplomowych na kierunku Efektywna obsługa Klienta w dobie AI – jak pozyskać, utrzymać i rozliczyć klientów w XXI w. otwiera szerokie możliwości zatrudnienia w dynamicznie rozwijających się sektorach gospodarki, które wymagają wysokiej jakości obsługi klienta oraz znajomości nowoczesnych narzędzi i technologii. Absolwenci znajdą zatrudnienie w wielu branżach – od firm komercyjnych po instytucje publiczne.

Gdzie możesz znaleźć zatrudnienie?


 

Manager ds. Obsługi Klienta
Zarządza zespołami odpowiedzialnymi za kontakt z klientami, wdraża standardy obsługi, nadzoruje procesy posprzedażowe oraz analizuje satysfakcję i lojalność klientów.

 

Kierownik działu windykacji/sprzedaży
Odpowiada za realizację celów sprzedażowych, kontrolę należności i proces windykacyjny. Koordynuje działania zespołów sprzedaży i obsługi, wdraża strategie up-sellingu i cross-sellingu.

 

Specjalista ds. Customer Experience i CRM
Monitoruje i poprawia doświadczenia klientów, wdraża systemy CRM, analizuje dane kontaktowe i optymalizuje ścieżkę klienta przez kanały komunikacji.

Konsultant ds. AI i automatyzacji procesów klientowskich
Projektuje i wdraża narzędzia AI w obsłudze klienta (np. chatboty, automatyczne systemy zgłoszeń), optymalizując czas i koszty procesów.

 

Pracownik administracji publicznej ds. kontaktu z obywatelem
Tworzy i obsługuje cyfrowe ścieżki kontaktu z obywatelami, wdraża standardy jakości obsługi w urzędach i instytucjach, zarządza informacją publiczną.

 

Ekspert w call center i placówkach medycznych
Organizuje procesy rejestracji, kontaktu i obsługi pacjentów/klientów. Dba o jakość komunikacji i wdrażanie procedur obsługowych zgodnych z wymogami RODO i etyki.

Kontakt

Masz pytania? 

Zadzwoń lub napisz do Biura Studiów Podyplomowych:

 

KONTAKT

Sprawdź inne kierunki na studiach podyplomowych w SAN