Zastosowania sztucznej inteligencji w edukacji

Specjalność realizowana w ramach kierunku Sztuczna inteligencja w zastosowaniach II stopnia

Specjalność Zastosowania sztucznej inteligencji w edukacji to unikalne połączenie nowoczesnych technologii, pedagogiki i analizy danych, które odpowiada na aktualne potrzeby dynamicznie zmieniającego się sektora edukacyjnego. W dobie cyfrowej transformacji edukacji na wszystkich poziomach – od szkoły podstawowej, przez uczelnie wyższe, aż po szkolenia korporacyjne – coraz większe znaczenie zyskują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Wdrażane są one nie tylko po to, by usprawnić nauczanie i administrację, ale przede wszystkim po to, by spersonalizować doświadczenia edukacyjne uczniów i studentów, lepiej reagować na ich potrzeby oraz wspierać nauczycieli i edukatorów w codziennej pracy. 


W ramach tej specjalności zdobędziesz kompetencje niezbędne do współtworzenia, projektowania i wdrażania rozwiązań edukacyjnych nowej generacji – takich jak inteligentni asystenci nauki, systemy adaptacyjne, platformy e-learningowe z funkcjami AI czy zautomatyzowane narzędzia analizy postępów ucznia. Program łączy teorię z intensywną praktyką, opiera się na aktualnych trendach w edukacji cyfrowej i jest przygotowany z myślą o realnym wykorzystaniu zdobytej wiedzy w pracy zawodowej. 

Dostępność specjalności:

Czego nauczysz się w ramach tej specjalności?

Podczas studiów zdobędziesz szeroką i praktyczną wiedzę w zakresie:

  • Tworzenia i wykorzystywania systemów edukacyjnych opartych na AI, takich jak inteligentne platformy e-learningowe, chatboty edukacyjne, systemy rekomendacyjne wspierające naukę;
  • Personalizacji nauczania z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego – dostosowywania treści i metod do potrzeb oraz możliwości ucznia lub studenta;
  • Rozwiązywania problemów etycznych i prawnych związanych z użyciem AI w środowisku edukacyjnym – m.in. prywatność danych uczniów, przejrzystość algorytmów, sprawiedliwość oceniania;
  • Interdyscyplinarnej współpracy w zespołach projektowych z udziałem specjalistów IT, edukatorów, pedagogów i analityków;
  • Automatyzacji procesów administracyjnych w instytucjach edukacyjnych – np. w zakresie rekrutacji, oceniania, generowania raportów czy zarządzania dokumentacją;
  • Projektowania nowoczesnych ścieżek dydaktycznych w oparciu o sztuczną inteligencję i zasady UX (user experience) w edukacji;
  • Analizy danych edukacyjnych (Learning Analytics) – pozyskiwania, interpretacji i wykorzystywania danych o zachowaniach, wynikach i postępach uczących się.

Perspektywy zawodowe po studiach

Absolwenci tej specjalności są doskonale przygotowani do pracy w nowoczesnym sektorze edukacji, gdzie AI staje się nieodzownym elementem procesów nauczania, uczenia się oraz zarządzania szkołami i uczelniami. Kierunek otwiera drogę do wielu atrakcyjnych zawodów i ról w środowiskach, które inwestują w cyfrową transformację i rozwój technologii edukacyjnych. 

 

Możliwe ścieżki kariery obejmują m.in.: 

  • Specjalista ds. edukacyjnych rozwiązań AI w firmach edtech i startupach technologicznych,
  • Analityk danych edukacyjnych (learning analytics) w instytucjach publicznych, uczelniach i sektorze prywatnym,  
  • Projektant nowoczesnych ścieżek edukacyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji,
  • Ekspert ds. etyki i regulacji technologii edukacyjnych. 
  • Koordynator projektów innowacyjnych w edukacji, np. wdrożeń platform AI do nauczania zdalnego lub hybrydowego,
  • Konsultant ds. cyfrowej transformacji szkół i uczelni,
  • Trener, edukator, twórca treści edukacyjnych wykorzystujących możliwości AI,

Zatrudnienia można szukać w:

  • Instytucjach edukacyjnych (szkoły, uczelnie, centra doskonalenia),
  • Firmach i startupach edtech,
  • Fundacjach i organizacjach pozarządowych wspierających edukację,
  • Działach szkoleń i rozwoju pracowników (L&D) w firmach korporacyjnych,
  • Instytucjach publicznych i samorządowych wdrażających technologie w edukacji. 

Sprawdź inne specjalności dostępne na kierunku Sztuczna inteligencja w zastosowaniach II stopnia: