Zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie i służbie zdrowia

Specjalność realizowana w ramach kierunku Sztuczna inteligencja w zastosowaniach II stopnia

Specjalność Zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie i służbie zdrowia została stworzona z myślą o osobach, które chcą działać na przecięciu technologii i opieki zdrowotnej. Dzięki intensywnemu rozwojowi AI możliwa staje się cyfrowa transformacja diagnostyki, terapii, zarządzania placówkami medycznymi oraz poprawa jakości usług dla pacjentów. Studenci uczą się, jak projektować i wdrażać systemy sztucznej inteligencji, które wspierają decyzje kliniczne, analizują dane medyczne, prognozują przebieg chorób i automatyzują administrację w szpitalach i klinikach. Program ma charakter interdyscyplinarny – łączy wiedzę z zakresu informatyki, medycyny, prawa oraz etyki. 

Dostępność specjalności:

Czego nauczysz się w ramach tej specjalności?

W trakcie studiów zdobędziesz umiejętności w zakresie:

  • Analizy danych medycznych (health data analytics) – przetwarzanie i interpretowanie danych z dokumentacji pacjenta, urządzeń medycznych, badań obrazowych,

  • Projektowania systemów wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) opartych na AI i ML,

  • Zastosowania uczenia maszynowego i deep learningu w diagnostyce chorób, m.in. kardiologicznych, onkologicznych i neurologicznych,
  • Automatyzacji procesów w ochronie zdrowia – zarządzania ruchem pacjentów, rejestracją, dokumentacją i przepływem informacji,

  • Robotyki medycznej i bioinformatyki – rozwijania technologii wspierających chirurgię, rehabilitację i personalizowane terapie,

  • Etyki i prawa medycznego – odpowiedzialnego i bezpiecznego wdrażania AI w zgodzie z obowiązującymi przepisami i standardami medycyny. 

Perspektywy zawodowe po studiach

Absolwenci tej specjalności mogą pracować w nowoczesnych placówkach ochrony zdrowia, firmach biotechnologicznych i medtech, centrach badawczych oraz instytucjach regulujących sektor zdrowia. Potencjalne stanowiska: 

 

  • AI health data analyst – specjalista analizujący dane kliniczne i przewidujący ryzyka zdrowotne,
  • Projektant systemów wspomagania decyzji dla lekarzy i personelu medycznego,
  • Konsultant ds. cyfrowej transformacji w ochronie zdrowia,
  • Inżynier bioinformatyki – tworzący algorytmy do analizy genomu, danych z urządzeń wearable, testów molekularnych,
  • Specjalista ds. etyki AI w medycynie – oceniający ryzyka prawne i społeczne związane z wdrożeniami technologii. 

 

To specjalność dla tych, którzy chcą łączyć pasję do technologii z misją poprawy jakości życia i zdrowia społeczeństwa.

Sprawdź inne specjalności dostępne na kierunku Sztuczna inteligencja w zastosowaniach II stopnia: